Politecnico di Milano: la genomica computazionale del progetto GeCo
Il progetto GeCo del Politecnico di Milano, guidato da Stefano Ceri con un ERC Advanced Grant, applica i big data del genoma alla medicina del futuro.
Al Politecnico di Milano è nato un progetto di ricerca dedicato alla genomica computazionale: GeCo (Data-Driven Genomic Computing), finanziato da un ERC Advanced Grant (2016–2021) e guidato dal prof. Stefano Ceri — uno dei pochissimi informatici europei ad aver vinto due Advanced Grant del Consiglio europeo della ricerca.
L’obiettivo
GeCo punta a un nuovo approccio alla medicina integrando l’analisi dei big data prodotti dal sequenziamento del genoma, per rispondere in modo più preciso a domande di biologia e medicina — ad esempio come si sviluppano i tumori e quanto dipendono da cause ambientali.
Come funziona
Il progetto si concentra sull’analisi terziaria per l’integrazione dei dati genomici, con linguaggi di gestione dati ad alto livello capaci di esprimere domande biologiche con astrazioni semplici e potenti.
L’impatto
L’idea è creare un ambiente open source per biologi e ricercatori clinici: i servizi del Politecnico usano solo dati pubblici per la ricerca, mentre installazioni protette in contesto clinico potrebbero abilitare una medicina personalizzata, adattando le terapie ai dati genomici del singolo paziente.